Открыт к предложениям · AI Engineer

Строю ИИ-агентов, которые работают в реальной инфраструктуре

Python-разработчик Middle+ и AI-инженер, 16 лет в ИТ. Проектирую системы end-to-end — от архитектуры и выбора моделей до поставки в закрытый контур. Довожу до эксплуатации, а не до демо.

> делаю:

gvm@ai-lab: ~/agents

      
0в ИТ: от сетей до ИИ-агентов
0автотестов в RPA-платформе
0подписей читает зрение NeRPA AI (OCR — 4/36)
0приёмка информационной безопасности
// что я делаю

Четыре направления — одна инженерная культура

Беру задачу целиком: архитектура, код, тесты, безопасность, мониторинг и доставка до рабочего места.

🧠

AI-агенты и LLM

Мультиагентные системы, маршрутизация моделью, function calling, MCP, structured output, RAG.

🤖

RPA и Computer Vision

Своя RPA-платформа полного цикла: оркестратор, агенты, студия, поиск по изображению и OCR.

📡

Мониторинг и AIOps

Zabbix, Grafana, Prometheus. Monitoring-as-code через API, AI-агент для разбора инцидентов.

🛡️

Закрытые контуры

РЕД ОС, RPM и установщики, офлайн-поставка, шифрованные секреты, модель угроз.

// проект 01 · nerpa

NeRPA — RPA-платформа, написанная с нуля

Корпоративная платформа интеллектуальной автоматизации для закрытого контура на Windows и РЕД ОС. Наведите на узел, чтобы узнать, что он делает.

~57эндпоинтов REST API
~98типов шагов в студии
5 → 12/12точность CV-поиска, 160–290 мс
3000+автотестов
T1–T7угроз закрыто по модели

Путь задания: от кнопки до робота

🛡️ Security by design

HMAC-подпись запросов, пароли выдаются роботу только на время задания и маскируются в журналах. Модель угроз, приёмка 33/33.

HMACRBACLDAPHTTPS

📦 Поставка в контур

Без интернета: PyInstaller, Inno Setup, rpm для РЕД ОС 7.3/8, офлайн-зависимости, обновление роботов с контроллера с откатом.

RPMsystemdInno Setup

🫥 Фон и живой экран

Робот работает на своём невидимом экране, не мешая человеку. В панели — живая картинка экрана робота ~12 кадров/с.

виртуальный экранX11WinAPI
// проект 02 · nerpa ai

NeRPA AI — мультиагентный помощник в студии

Модель-маршрутизатор отдаёт просьбу одному из четырёх исполнителей. Важное решает код, а не модель: проверка сценария, права, секреты. Работает с GigaChat, Selectel, локальными моделями — и отдаёт инструменты чужим агентам по MCP.

Зрение помощника: как прочитать экран точно

OCR Tesseract на рабочем столе
4/36
Код + GigaChat-2-Max (лист с номерами)
35/36
// live demo

Работает прямо сейчас

Демо развёрнуты на моём сервере: Docker, Caddy с HTTPS, DeepSeek V4.1 Flash через Selectel.

● online

Мультиагентная команда на LangGraph

Планировщик → Исследователь → Автор ⇄ Критик. Критик возвращает черновик на доработку, пока не одобрит. Шаги агентов транслируются в браузер в реальном времени.

LangGraphFastAPISSErate limit
Запустить команду ↗

AI-команда обработки заявок в Dify ● показ на созвоне

Диспетчер разводит заявку по веткам, агенты ходят во внешний API и считают в коде, критик проверяет итог. Ответ уходит в чат и на АРМ пользователя — в Word на рабочий стол.

// ещё проекты

AIOps и мониторинг-как-код

🔎 AI-агент для разбора инцидентов

Событие мониторинга → агент сам собирает контекст через Zabbix API и историю сбоев → гипотеза root cause → черновик заявки в Naumen Service Desk. Решение — за инженером.

⚠ event  DB response > 2s
agent  → zabbix.history(host, 6h)
       → incidents.similar(top=3)
reason долгие транзакции отчёта
action черновик → Naumen SD

📡 Observability-as-code

Шаблоны и дашборды генерируются кодом и разворачиваются через API. Коллекторы метрик на Python (JSON-RPC), интеграция ИУС с КСМ через Redis и ClickHouse, чат-боты мониторинга VK Teams.

$ deploy_monitoring --target rpa
✓ zabbix  шаблон · LLD · макросы
✓ grafana дашборд загружен
✓ naumen  интеграция
⚠ robot-07/step 4 → скриншот
// путь

16 лет: от железа и сетей к ИИ-агентам

Понимаю инфраструктуру снизу доверху — поэтому мои AI-решения работают в реальной эксплуатации.

  1. 2023 — сейчас

    Ведущий инженер комплексных систем мониторинга

    Python Backend / AI Engineer: RPA-платформа NeRPA с нуля, NeRPA AI, LLM-сервисы для эксплуатации, AIOps.

  2. 2022 — 2023

    Ведущий инженер службы ИУС

    Python-сервис синхронизации 1С и Active Directory, PowerShell-автоматизация, кластер VMware на 100 серверов, Zabbix.

  3. 2017 — 2022

    Инженер-программист

    Отказоустойчивый кластер HPE, VMware и Hyper-V, сетевая безопасность, мониторинг в Zabbix.

  4. 2010 — 2017

    Системный инженер / администратор

    Серверы, виртуализация, сети Cisco, резервное копирование, IP-телефония.

// стек

Технологии

ai / llm

LangGraphLangChainDifyGigaChatDeepSeekOllamaMCPRAGFunction callingPydanticscikit-learn

backend

PythonFastAPIasyncioRESTSQLAlchemy 2.0PostgreSQLRedisClickHouseRabbitMQPySide6

rpa / cv

OpenCVTesseractSeleniumWinAPIX111СР7-Офисpython-docx

devops / web

DockerLinux · РЕД ОСCaddyZabbixGrafanaTypeScriptViteECharts

На чём работает этот сайт

// связь

Обсудим вашу задачу?

Ищу роль AI-инженера: внедрение LLM-агентов, автоматизация процессов, интеграция ИИ в инфраструктуру.